Elastic Search 와 RDBMS의 차이

검색 시스템의 구성 요소

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수집기

• 정보 수집
• 웹에서 필요한 정보를 수집하는 프로그램
• 크롤러, 스파이더, 웜, 웹로봇 등으로 나뉜다.

스토리지

• 수집한 데이터를 저장
• 데이터베이스에서 데이터를 저장하는 물리적인 저장소
• 색인한 데이터를 스토리지에 보관

색인기

• 수집한 데이터를 검색에 적절한 형태로 변환
• 다양한 형태소 분석기를 조합해 정보에서 의미 있는 용어를 추출 및 역색인 구조로 데이터 저장

검색기

• 색인된 데이터에서 일치하는 문서를 찾는 검색기
• 검색한 질의를 형태소 분석해 색인기로 저장한 데이터와 비교해 결과로 반환한다.
• 형태소 분석기에 따라 검색 품질이 달라진다.

관계형 데이터베이스와의 차이점

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관계형 데이터베이스

• 데이터베이스는 데이터를 통합 관리하는 데이터 의 집합
• 저장되는 구조 • 중복을 제거 • 정형 데이터 구조화 • 행과 열로 구성 • 테이블 구조로 저장
• sql 문을 이용해 원하는 정보의 검색이 가능
• 텍스트 매칭을 통한 단순한 검색만 가능
• 텍스트를 여러 단어로 변형하거나 여러 개의 동의어나 유의어를 활용한 검색은 불가능

검색 엔진

• 데이터베이스에서는 불가능한 비정형 데이터를 색인하고 검색할 수 있음
• 형태소 분석을 통해 자연어처리 가능
• 역색인 구조를 바탕으로 빠른 검색 속도 보장

용어 비교

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관계형 데이터베이스	elastic search
Database	Index
Table	Type
Row	Document
Column	Field
Schema	Mapping
Index	Everything is indexed
SQL	Query DSL